Gajian adalah momen favorit konsumen untuk berbelanja, termasuk produk elektronik. Campaign payday jadi salah satu strategi yang paling ampuh untuk mendongkrak penjualan. Brand elektronik mana yang berhasil mencuri perhatian?
Trafik Penjualan Barang Elektronik April 2025
Meski periode Payday April 2025 identik dengan lonjakan belanja, kenyataannya tak semua kategori menikmati efek yang sama. Produk elektronik: air fryer, air diffuser, dan air conditioner mencatat GMV yang nyaris setara dengan periode BAU. Campaign Payday kali ini belum berhasil mendorong permintaan yang signifikan. Brand perlu mengevaluasi strategi pemasaran agar lebih relevan.
Produk Terlaris April 2025
Menurut data penjualan elektronik, air conditioner menjadi produk elektronik terlaris di April dengan Sharp sebagai pemimpinnya. Namun, jika dilihat dari sisi pertumbuhan, campaign Payday April belum memberikan dorongan signifikan terhadap unit sold. Fakta ini menjadi sinyal bagi brand untuk mengevaluasi strategi promosi di momen payday.
Produk Elektronik Terlaris Mei 2025
Selama periode Payday Mei 2025, mesin cuci mencatat performa paling gemilang di kategori elektronik dengan total GMV Rp21,8 miliar. Pasar mesin cuci masih dikuasai brand internasional dengan dominasi yang merata. LG tampil sebagai pemimpin pasar dengan market share 15%, sementara brand lokal masih sulit menyaingi.
Pertumbuhan Penjualan Juni 2025
Pada periode Payday Juni 2025, penjualan produk elektronik mencatatkan pertumbuhan yang relatif rendah dibanding bulan sebelumnya. Meski terjadi peningkatan GMV di beberapa kategori, uplift-nya tidak terlalu signifikan. Cooker Hood dominan di Payday Juni dengan GMV terbesar. Rinnai muncul sebagai brand cooker hood yang paling mendominasi, menguasai 45% share.
Ingin Tahu Data Penjualan Elektronik Lebih Dalam?
Data bisa membuka peluang baru dalam mengatur strategi bisnis. Dengan Markethac, kamu bisa melihat performa brand, menganalisis tren harga, hingga menemukan peluang yang belum dimanfaatkan kompetitor. Gunakan Markethac sekarang dan buat keputusan bisnis lebih tajam berbasis data!